博识医疗云如何为500家三甲医院提供专病结构化

行业资讯 2018-11-14 15:39:58 106

  广识医疗云成立于2014年,是职业抢先的专病结构化电子病历及科研途径。公司团队自主研制了一套底层数据架构和中心技能,以医师需求为导向,针对专一病种定制电子病历,可以在6-8小时内完结专病电子病历悉数结构化字段运用的建立作业。在以结构化电子表单为临床医师定制专病信息的基础上,该体系还能实时更新,当呈现新的攻略及科研方向时,团队可依据医师的需求,以分钟为单位完结更新。此前在2017年6月,广识医疗云完结了数千万元人民币的A轮融资,投资方是经纬我国。经过四年多的开展,广识医疗云产品现在进入了全国500家三甲医院,掩盖50个细分病种、5000个科室,首要会集在肿瘤,血液、骨科、神经等严重疾病范畴,一起效劳近百个由国内尖端医院牵头的多中心临床研讨项目。日前,在动脉网、蛋壳研讨院主办的“2018医疗科技国际论坛”上,广识医疗云联合创始人、全国出售总监范晓磊同享了广识医疗云曩昔几年的开展进程,以及对高质量的专病数据途径为临床科研和医药企业带来的价值的考虑。广识医疗云联合创始人、全国出售总监范晓磊,动脉网摄图以下内容依据范晓磊同享速记收拾,有修改。我国“独爱掐架的两家大学”校友组成的团队介绍一下广识医疗云这家公司,咱们是草创企业,技能团队来自清华,医疗团队来自北大,我国“独爱掐架的两家大学”的校友组成了咱们的团队。咱们期望为我国最尖端的专家科研供给效劳,而且成为他们的首选。由于咱们数据办理体系、科研办理体系、患者办理途径获得更多专家的认可,咱们有机会在四年多的时间里掩盖全国五百多家三甲医院,在50多个细分病种里协作了5000个临床科室。广识医疗云首要产品及效劳,来历于嘉宾同享PPT这些疾病范畴包含肿瘤、血液、神经内科等死亡率十分高的病种,一人患病对家庭构成很大影响,社会担负也比较重,咱们期望在这样的范畴里尽力,做出更多的奉献。咱们有许多的专利和软件著作权,经过了公安部等保三级存案和国家信息体系安全保证一级认证。2017年咱们与中科院数据科学中心成立了专心于医疗大数据的联合实验室,未来将在人工智能、数据剖析、建模等方面有深度的协作。曩昔几年,咱们做了多个疾病范畴的国家要点工程项目,包含卫健委国家透析挂号体系、十三五国家要点研制计划神经体系行列研讨、国家要点研制计划“慢阻肺高危人群筛查和社区归纳防控适合技能研讨”等,一起咱们也在肿瘤、血液、骨科等范畴支撑临床专家成立了掩盖全国三甲医院的专病协作组。处理高质量医疗数据来历的问题医疗曩昔的十年,是药物、设备等产品的立异和差异化。从数据的视点,咱们看到的更多的是回忆性研讨,经过曩昔的数据、依据为导历来做研讨。当时的十年,核算设备的开展,数据的爆破,企业通常以实时的效果为导向,供给根据数据的辅佐确诊决议计划、智能读片、实在国际研讨,为患者供给差异化的效劳。而未来十年,将是以防备疾病为导向的智能处理计划赢得商场的年代。顾客对大数据与人工智能的情绪也愈加的敞开。咱们的调研显现,情愿承受根据数据、人工智能技能为其带来医治提高的顾客现已超越了对折。越年青的人群,对新技能和新手法的承受度越高。从医治流程的承受度也可以看到,患者可以承受人工智能参加的更深度医治决议计划,而不仅仅局限于曩昔的一些根本的查验查看。而无论是大数据仍是人工智能,高质量的数据,显然是最重要的起点。众所周知,最高质量的医疗数据一向以来都是经过前结构化办法记载的科研级数据。咱们也一向坚持为国内顶尖的临床专家供给最好的科研级数据效劳。医疗数据的维度,来历于嘉宾同享PPT现在我国大部分的高质量医院是散布在中心城市的要点三甲医院。而当时普遍存在的问题是病历的书写缺少一致的标准,医师书写的自由度较大、不均一性较强,一起还会缺少生物大分子检测、点评量表、随访等要害信息。而这部分数据进行结构化处理的本钱也较高,所以咱们说当时即便是高质量医院沉积的数据的价值密度也是相对较低的。而咱们一向专心于效劳临床专家曾经结构化方法定制开发专病数据途径,在完结数据记载标准化的一起,高度满意不同医院在研讨和患者办理方面的个性化需求,然后更好地满意右上角这个象限的高质量数据的发生特色。下面咱们来看一个实在的事例:咱们与北京某三甲医院协作,为其供给数据处理计划。协作之前,该三甲医院关于一类疾病的描绘数据维度十分少,假如运用的话,也需求天然文本辨认、人工复核等很多的数据办理的作业。引证科室主任的话说,医院体系记载和保存的数据更多的是保存依据的用处,在医患胶葛的时分用来定性和打官司,对科研的支撑力度太弱。与广识医疗云协作今后,咱们依照科室的单病种需求,定制开发了专业的前结构化表单,处理了数据不标准不均一的问题,处理了数据生成后需求再办理等等问题。数据生成即为可用状况。现在科室的查房,数据的质量操控,都在这个专病途径上完结,大大提高了医师科研功率。发掘数据的价值,运用于医学和药物研制咱们总结下来可以看到,比照传统电子病历或传统意义上的科室数据库,根据高质量的前结构化的专病数据途径,具有信息维度灵敏丰厚、可按需调整、数据质量高级特色,超越90%的内容可以做到结构化;一起可以运用于临床实验、实在国际研讨、不良事情追寻、患者办理随访等方面。大大提高了临床办理数据的功率,降低了研讨的施行本钱。详细怎样用,咱们也有一些探究。首先是为药企的临床研讨供给效劳,协助企业进行临床研讨可行性剖析。结合各个维度的评价效果,比如从患者潜力、中心影响力、临床实验招募周期、所需患者数等视点,给出评价效果。凭仗咱们的途径也可协助企业快速挑选PI与参加单位。其次是经过线上线下两层途径,扩展患者招募信息掩盖面。可以一起做到对已有患者资源初筛和对新患者的定位,到达快速的患者入组,辅佐临床研讨加快完结。以及为专病全国临床KOL效劳,协助他们组成协作联盟,从实在国际研讨下手,构成学术效果,并可与企业联合,完结学术和商业价值同享。关于已上市的药物,可以经过实在国际研讨,追寻提示患者,可以准时、足剂量、足阶段地完结医治计划,然后为患者预后带来协助,为企业添加合理销量。这儿咱们也有一个事例,是关于嗜血细胞归纳征的。噬血细胞归纳征联盟由北京友谊医院血液科王昭主任建议,开端为北京嗜血细胞归纳征协作组,掩盖了北京22家大三甲医院要点科室,于2016年拓宽到全国近200家三甲医院并创建了我国嗜血细胞归纳征联盟,广识医疗云为联盟创建了我国噬血细胞归纳征挂号途径,现在现已是国际最大的嗜血细胞归纳征患者库。途径本着合作同享、协作共赢的准则,一切奉献了病例并经过质检的科室,均可向途径建议请求,运用全途径的数据进行科研作业。王昭主任还运用途径探究出了针对我国嗜血细胞归纳征的立异性化疗计划,并获得的杰出的效果,详细文章也已发表于血液范畴的尖端期刊《Blood》。在实验过程中,很多医药企业也进行了活跃的参加,证明了相关药物在我国人群的优异效果。途径还在继续运用中。总归,大数据、人工智能技能正在重塑医疗健康职业的相貌,深化影响产业链上的每一个环节。在曩昔几年中,广识医疗云这样的产品从效劳国内顶尖医师下手打造了数据智能的“基础设施”,根据高质量医疗数据的大数据、人工智能运用才开端在医效果劳、临床科研、药物研讨等环节落地,高质量数据和商业运用相得益彰,未来开展潜力巨大。

  

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